Un atelier de construction et un accompagnement terrain : AI Partners a fait passer en production sur Claude Code et Claude Cowork tous les métiers du développement logiciel d'ISAGRI, des product managers aux testeurs, avec une chaîne de développement complète qui tourne sur Claude Code chez Geofolia.

L'essentiel

• Chez Geofolia, une chaîne de développement en production sur Claude Code, utilisée chaque jour par les product managers, designers, développeurs et testeurs.
• 5 à 10 contributions de code (pull requests) par développeur et par semaine, contre 1 à 5 auparavant, toutes relues par un humain.
• Délai entre l'idée et la spécification prête pour le développement réduit de 30 % à 50 % (médiane mesurée dans Azure DevOps).
• 80 % du code désormais produit avec l'IA, sans augmentation de la taille des pull requests.

Le groupe ISAGRI conçoit des logiciels de gestion pour les exploitations agricoles. Son CTO a fixé une ambition claire : changer la manière de construire les logiciels en plaçant l'IA au cœur du développement, et intégrer des agents IA dans les produits stratégiques du groupe pour 2026 et 2027.

Au départ, la situation variait fortement d'une équipe à l'autre :

• Geofolia, le logiciel de gestion parcellaire : l'IA était surtout utilisée au cas par cas, avec des prompts écrits à la main.
• Gestion Commerciale et Bobbee, les logiciels de comptabilité : les développeurs utilisaient déjà beaucoup l'IA, mais les autres métiers (product managers, designers, testeurs, architectes) étaient peu équipés.
• Aucune équipe ne partageait ses pratiques : chacune réinventait les siennes, et les gains restaient individuels.

L'objectif : rendre chaque métier du développement logiciel plus efficace avec Claude, sur les propres produits d'ISAGRI, avec un modèle pensé pour passer à plus de 500 personnes.

AI Partners a mené le déploiement en deux mois, autour de trois leviers :

La décision clé a été de former et d'équiper toute l'équipe, sur tous les métiers et pas seulement les développeurs, avec un parcours adapté au niveau de chaque équipe. Chaque métier a reçu l'outil Claude adapté à son travail, de Claude Code pour les développeurs et testeurs à Claude Design pour les designers.

Chaque processus a été cartographié et évalué, puis les tâches à plus forte valeur ont été automatisées avec des agents, des skills Claude (du savoir-faire métier que Claude applique automatiquement) et des connexions aux outils existants : Azure DevOps, Jira, Figma, Playwright, GitHub et Teams. Au total, 65 livrables ont été construits avec les équipes.

La chaîne est en production et utilisée chaque jour par les quatre métiers.

• 5 à 10 contributions de code par développeur et par semaine, contre 1 à 5 auparavant.
• 100 % des contributions relues par un humain, sans augmentation de leur taille.
• 80 % du code désormais produit avec l'IA.
• −30 % à −50 % de délai entre l'idée et la spécification prête : −30 % sur les nouveaux sujets, −50 % sur les évolutions de maquettes existantes.
• Un catalogue de skills déployé sur 4 dépôts de code et déjà adopté par d'autres équipes ISAGRI.

Bobbee et Gestion Commerciale : Claude sur tout le cycle de vie produit

Chez Bobbee, presque toute l'équipe utilise désormais l'IA régulièrement, avec des agents Claude pour prioriser les fonctionnalités, rédiger les spécifications et les critères d'acceptation, et générer des scénarios de test.

Chez Gestion Commerciale, les développeurs étaient déjà très avancés. L'accompagnement a donc équipé le travail produit en amont, le design, les tests et l'architecture, avec des ateliers dédiés pour les architectes.

Le déploiement a aussi révélé un enseignement majeur : à mesure que le développement accélère, le goulot d'étranglement se déplace en amont, vers les product managers.

Ces résultats fondent la feuille de route présentée au comité exécutif d'ISAGRI : équiper, diffuser et organiser, en quatre étapes, pour passer de 30 à plus de 500 personnes.

Ce qu'ils en disent

Les offres AI Partners mobilisées

• AI Academy : formation, atelier de construction et accompagnement terrain dans les trois équipes.
• AI Factory : conception et déploiement d'agents, de skills Claude et de connexions aux outils.
• AI First Organization : mesure des gains, diagnostic de maturité et feuille de route de passage à l'échelle.