Étude de cas Trench Group
4 min de lecture
Comment Trench Group a mis en production 3 applications basées sur Claude
Claude, Claude Code et Cowork au hackathon IA de Trench Group, Berlin, du 22 au 24 septembre 2026
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Trench Group et AI Partners ont réuni 33 managers et ingénieurs pendant trois jours pour appliquer l'IA à de vrais processus de Trench, sur de vraies données de Trench. Douze équipes ont construit douze applications, et trois tournent aujourd'hui en production : un cockpit qualité et EHS, des commentaires de reporting automatisés et un moteur de rapprochement SAP et LucaNet.
12
applications construites en trois jours
3
applications en production
8 h → 1 h
pour le commentaire mensuel de reporting
200+ h
de travail récurrent économisées par an
L'essentiel
Secteur : industrie manufacturière.
Le défi : Claude était déjà déployé chez Trench, avec un App Hub interne pour faire tourner les applications. L'ambition était de faire passer le siège de l'expérimentation de l'IA à un usage concret et responsable au quotidien, avec des cas d'usage clairs et un allègement mesurable pour les équipes les plus chargées.
La solution : un hackathon de construction de trois jours conçu et animé par AI Partners : cas d'usage cadrés avant Berlin, un jour pour apprendre, un jour pour construire, un jour pour livrer et pitcher, avec des coachs AI Partners intégrés aux équipes.
Résultats clés : trois applications basées sur Claude déployées en production et intégrées aux processus opérationnels de Trench Group : commentaire mensuel de reporting automatisé (de 8 heures à 1 heure), rapprochement SAP et LucaNet (10 heures gagnées par mois) et un cockpit qualité et EHS qui remplace la consolidation manuelle des données.
Le défi
De l'expérimentation de l'IA à son usage quotidien
Trench Group avait déjà posé les bases. Claude était déployé, un App Hub interne était en place pour héberger les applications, et des opportunités avaient été identifiées dans toute l'entreprise.
L'étape suivante était plus difficile : transformer ce potentiel en applications que les équipes utilisent au quotidien. L'objectif fixé pour le hackathon était explicite : appliquer l'IA agentique à une vraie charge de travail de Trench par équipe, de manière concrète, avec les propres données des équipes, et repartir avec quelque chose qui fonctionne.
L'approche
Apprendre, construire, livrer
AI Partners a conçu le hackathon autour d'une règle : pas de journée d'idéation. Les cas d'usage ont été cadrés avec Trench avant Berlin, pour que chaque équipe puisse commencer à construire dès la première heure.
Jour 1
apprendre
keynotes de l'IT de Trench Group et d'AI Partners, puis sessions pratiques sur Claude, avec une salle métier et une salle technique en parallèle.
Jour 2
construire
quatre sprints sur des données réelles, accessibles via les services de l'App Hub et les connecteurs MCP.
Jour 3
livrer
derniers correctifs, répétitions et douze pitchs de six minutes devant le jury.
Une équipe de cinq personnes d'AI Partners a participé, dont quatre intégrées comme coachs tournant entre les équipes, avec l'IT de Trench Group en renfort flottant. Les participants ont travaillé avec Claude, Claude Projects et les Skills, Cowork, Claude Code et les connecteurs MCP, chaque équipe sur les outils adaptés à son niveau.
Trois applications en production
À l'issue du hackathon, trois des douze applications ont été déployées dans l'environnement de production de Trench Group, dépassant le stade de l'expérimentation pour soutenir de vrais processus métier.
Ensemble, les trois applications retirent plus de 200 heures de travail récurrent par an aux équipes finance et opérations.
Neuf autres applications en préparation
Les autres équipes ont construit des applications qui sont maintenant en route vers la production, dont un chatbot finance sur les modèles budgétaires, un portail de validation des jalons PLM, une source unique de vérité sur la propriété des ventes, un circuit de validation des effectifs et un agent de briefing Teams pour les demandes marketing.
Ce que les participants en ont dit
Satisfaction : satisfaction globale de 8,6 sur 10, un NPS de +56 et aucune note en dessous de 7 (neuf réponses sur 33).
Motivation : une moyenne de 8,9 sur 10 sur le fait de se sentir incité à utiliser davantage l'IA au quotidien, avec sept répondants sur neuf à 9 ou 10.
Autonomie : 89 % des répondants disent pouvoir désormais rédiger des prompts efficaces et utiliser Claude Projects seuls, 78 % utilisent les Skills et Cowork, 67 % Claude Code.
Coaching : le coaching auprès de chaque équipe sur son propre cas d'usage a obtenu 4,2 sur 5, contre 3,6 pour les sessions de formation.
La suite
Avec trois applications basées sur Claude déjà en production et neuf cas d'usage supplémentaires en route vers le déploiement, Trench Group se concentre désormais sur le passage à l'échelle de l'IA dans ses opérations.
Connecter Claude aux données de l'entreprise et concevoir des workflows d'agents sont les deux compétences que les équipes veulent maintenant approfondir, pour que Trench puisse construire seul les prochaines applications.
Ce qu'ils en disent
"Excellent team and support!"
Participant, hackathon IA de Trench Group
"Quick 45-60 min workshops in between are a great idea."
Participant, hackathon IA de Trench Group
Les offres AI Partners mobilisées
- AI Academy : formation Claude, parcours métier et technique, coaching intégré aux équipes.
- AI Factory : cadrage des cas d'usage, construction sur données réelles, déploiement sur l'App Hub.
