FDJ United – Kindred structure un modèle d'adoption de l'IA pour 7 000 employés
FDJ United – Kindred visait à structurer l'adoption de l'IA au niveau du groupe et à éviter une mise à l'échelle fragmentée au sein de ses entités internationales. AI Partners a conçu un modèle de déploiement échelonné pour former les équipes, harmoniser les pratiques et établir un cadre durable, mesurable et reproductible.
« L'aspect le plus précieux de cette formation a été l'équilibre entre la théorie et la pratique. Les exercices interactifs, les scénarios réels et le travail d'ingénierie des prompts m'ont aidé à mieux comprendre comment utiliser l'IA efficacement dans mon travail quotidien. »
Le programme a posé les bases d'un modèle d'adoption de l'IA mesurable et évolutif, conçu pour soutenir la montée en compétences du groupe sur trois ans.
+7000
Collaborateurs ciblés sur 3 ans
+140
Collaborateurs formés sur 4 sites en phase pilote
9.2
Score de satisfaction
Les défis
FDJ United – Kindred devait construire un modèle d'adoption de l'IA partagé pour éviter les pratiques cloisonnées, renforcer la culture du prompt et permettre une gouvernance cohérente à l'échelle du groupe.
Les 7 000 employés du groupe utilisaient KAIT GPT de manière limitée en raison de l'absence d'une culture du prompt partagée sur les sites internationaux.
Risque de dispersion
Sans un modèle structuré et mesurable, chaque site développerait ses propres pratiques d'IA de manière isolée, rendant impossible la gouvernance au niveau du groupe.
Montée en compétences
Les équipes avaient besoin d'un cadre commun pour comprendre les meilleures pratiques, les considérations de sécurité et les cas d'usage métier.
Mise à l'échelle
L'objectif était de construire un modèle durable capable d'être déployé progressivement sur plusieurs années.
The solution
AI Partners a structuré une approche en deux phases pour tester, mesurer et étendre l'adoption de l'IA au sein du groupe dans un cadre unifié.
01
Phase 1 – Pilote (2025)
140 collaborateurs formés sur 4 sites via un programme Navigator axé sur l'ingénierie des prompts, la sécurité et les cas d'usage métier sur KAIT GPT.
02
Phase 2 – Déploiement à grande échelle (2026–2027)
Déploiement auprès de 7 000 collaborateurs sur 3 ans via un cadre à 3 niveaux : Navigateurs, Innovateurs, Architectes.
03
Gouvernance
Suivi continu de l'impact à l'aide de métriques telles que la maîtrise des prompts (Prompt Literacy), le DAU et le CSAT pour ajuster et sécuriser le déploiement.
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