Comment Perfetti Van Melle a structuré sa stratégie d'IA pour aligner le commerce et le marketing
Perfetti Van Melle visait à passer d'initiatives d'IA fragmentées à une approche structurée alignée sur les priorités commerciales et marketing. AI Partners a mené une évaluation stratégique pour établir une vision partagée, prioriser les cas d'usage et construire une feuille de route concrète.
« Une approche très structurée qui nous a aidés à transformer la complexité en clarté et à concevoir une feuille de route que nous pouvions réellement mettre en œuvre. »
Responsable mondial du commerce numérique, Perfetti Van Melle
L'évaluation a clarifié les priorités en matière d'IA, aligné les décideurs et lancé une première vague de projets alignés sur les besoins de l'entreprise.
+50
Points de friction identifiés
+6
Catégories de friction analysées
+4
Agents GenAI priorisés pour le développement
Les défis
Perfetti Van Melle devait créer un cadre commun pour déployer l'IA dans le commerce et le marketing, car les priorités restaient floues et mal alignées.
L'entreprise manquait d'une stratégie d'IA structurée pour se déployer à l'ensemble des fonctions commerciales et marketing.
Priorités
La direction n'avait pas de consensus clair sur les cas d'usage à prioriser et à financer.
Alignement
Les équipes commerciales et marketing avaient besoin d'une vision partagée des opportunités et des points de friction.
Exécution
Le défi était de transformer la réflexion stratégique en une feuille de route concrète sur 12 mois.
The solution
AI Partners a structuré une approche en deux étapes pour transformer la complexité organisationnelle en une feuille de route claire, partagée et exploitable.
01
Diagnostic
15 entretiens approfondis menés avec des dirigeants seniors du commerce et du marketing pour cartographier plus de 50 points de friction répartis sur 6 catégories.
02
Clarification
Consolidation des points de friction, compréhension partagée des opportunités de l'IA et alignement des parties prenantes.
03
Feuille de route
Co-conception d'une feuille de route de 12 mois et priorisation de 4 agents GenAI actuellement en développement.
We build GenAI systems that solve concrete workflow problems. From copilots to agentic automation, each use case is designed to be safe, measurable, and integrated into your existing tools.